Flyttande medelvärde. Detta exempel lär dig hur man beräknar det glidande medlet av en tidsserie i Excel. Ett glidande medel används för att släpa ut oregelbundenheter toppar och dalar för att enkelt kunna känna igen trenderna. 1 Först, låt oss ta en titt på vår tidsserie.2 På Datafliken klickar du på Data Analysis. Note kan inte hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda till verktyget Add-in Analysis ToolPak.3 Välj Flytta genomsnitt och klicka på OK.4 Klicka på rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2 M2. 5 Klicka i rutan Intervall och skriv 6.6 Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3.8 Skriv ett diagram över dessa värden. Planering eftersom vi anger intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och Den aktuella datapunkten Som ett resultat utjämnas toppar och dalar Grafen visar en ökande trend Excel kan inte beräkna det glidande medlet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter.9 Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 Och intervall 4.Konklusion Den la Rger intervallet desto mer topparna och dalarna slätas ut Ju mindre intervall desto närmare glidmedel är de faktiska datapunkterna. Om du ser det här meddelandet har din webbläsare antingen inaktiverat eller stöder inte JavaScript för att använda hela Funktioner i detta hjälpsystem, till exempel sökning, måste din webbläsare ha JavaScript-stöd aktiverat. Vågat rörande medelvärde. Med enkla rörliga medelvärden, varje data värde i det fönster där beräkningen utförs har samma betydelse eller vikt. Det är ofta I synnerhet vid finansiell prisdataanalys, att mer kronologiskt aktuella data borde ha större vikt. I dessa fall är viktat rörligt medelvärde eller exponentiellt rörligt medelvärde - se följande ämnesfunktionalitet är ofta föredragen. Titta på samma tabell med försäljningsdatavärden för tolv Månader. Till beräkna ett vägat rörligt medelvärde. Räkna hur många dataintervaller som deltar i beräkningsmetoden för rörlig medelvärde, dvs beräkningens storlek Ulation window. If beräkningsfönstret sägs vara n, multipliceras det senaste datavärdet i fönstret med n, nästa senast multiplicerat med n-1, värdet före det multiplicerat med n-2 och så vidare För alla värden i fönstret. Diviera summan av alla multiplicerade värden med summan av vikterna för att ge det viktade rörliga genomsnittet över det här fönstret. Placera det Viktiga Flyttande Medelvärdet i en ny kolumn i enlighet med den bakomliggande medelvärdespositionen som beskrivs ovan . För att illustrera dessa steg, överväga om ett 3 månaders viktat rörligt genomsnittligt försäljningsbehov i december är nödvändigt med hjälp av ovanstående tabell med försäljningsvärden. Termen 3-månad innebär att beräkningsfönstret är 3, därför är den beräknade algoritmen för vägd rörlig medelvärde för Detta fall borde vara. Eller om ett 3-månaders vägt rörande medelvärde utvärderades över hela det ursprungliga dataintervallet, skulle resultaten vara.3-månad Viktat Flyttande Average. When beräkning av ett löpande rörligt medelvärde placerar genomsnittet i mitten Tidsperioden är meningsfullt. I föregående exempel beräknade vi genomsnittet av de första 3 tidsperioderna och placerade det bredvid period 3 Vi kunde ha placerat medelvärdet mitt i tidsintervallet för tre perioder, det vill säga intill period 2 Det fungerar bra med udda tidsperioder, men inte så bra för jämna tidsperioder Så var skulle vi placera det första glidande medlet när M 4. Tekniskt sett skulle det rörliga genomsnittet falla vid t 2 5, 3 5. För att undvika detta problem slätmade vi MA s använder M 2 Således släpper vi de jämnda värdena. Om vi i genomsnitt är jämnt antal villkor måste vi släta de jämnda värdena. Följande tabell visar resultaten med M 4.
No comments:
Post a Comment